광양제철소(소장 이동렬)가 AI모델을 활용한 공정 시각 · 온도 통합관리 시스템을 개발하고 제품 품질 향상을 위한 공정 관리 체계 구축에 나섰다.

 2,3 제강*공장 전 공정에 걸쳐 구축된 시각 · 온도 통합관리 시스템은 실시간으로 반영되는 공정별 쇳물 도착 예정시간 등 시각정보와 조업상황을 활용한 AI 모델을 기반으로 최적의 쇳물 이송시간과 목표 온도를 제시해주는 시스템이다. 이를 통해 광양제철소는 공정별 투입 원료량과 처리 시간 및 목표 온도의 최적치를 실시간으로 연계함으로써 쇳물 품질의 향상을 이끌어낼 수 있을 것으로 기대된다.(제강 : 고로에서 나온 쇳물에서 불순물을 제거하는 공정)

 이번 시스템 개발로 공정별 시각정보를 실시간으로 연계해 공정 간 쇳물 이송 및 처리에 필요한 최적의 시간 설정이 가능케 됐다. 먼저, 제강 공정 다음 단계인 연주공정*으로 쇳물 도착이 예정되는 시간을 설정하면, 이에 맞춰 각 제강 공정별 쇳물 이송 예정시간을 계산하게 된다.(연주공정 : 쇳물을 고체 형태의 중간제품으로 만드는 과정)

 이어, 제강 공정의 초기 단계인 쇳물이 취련*되는 시점을 기준으로 각 제강 공정별 조업 상황을 자동으로 반영해 쇳물의 공정간 이송예정 시간을 다시 계산하는 방식으로 최적의 공정시각을 설정하게 된다.(취련 : 쇳물 내 불순원소를 제거하여 고객사가 요구하는 성분의 쇳물을 만드는 과정)

 아울러, 이렇게 수집된 공정별 시각정보와 실제 조업 특성을 반영해 공정별 최적의 목표온도를 설정하여 목표온도 달성에 적합한 승온 · 냉각제 투입량 제시도 가능해졌다. 이로써 불필요한 부원료 투입을 사전에 방지할 수 있어, 자원 낭비를 줄이고 보다 더 효율적으로 쇳물을 생산할 수 있게 돼 조업 생산성도 개선될 전망이다.